GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN THỰC PHẨM TRÊN BĂNG TẢI BẰNG 3D BELT PICK CỦA SICK

GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN THỰC PHẨM TRÊN BĂNG TẢI BẰNG 3D BELT PICK CỦA SICK

Trong ngành thực phẩm – nơi yêu cầu tính chính xác, tốc độ và đồng nhất về chất lượng ở mức rất cao – quá trình phát hiện và phân loại thực phẩm trên băng tải đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Để đảm bảo rằng mỗi sản phẩm đều đạt tiêu chuẩn đồng nhất trước khi đóng gói, doanh nghiệp cần những giải pháp cảm biến hiện đại, thông minh và ổn định. Giải pháp 3D Belt Pick của SICK là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, cho phép phát hiện thực phẩm trên băng tải (Detection of food on a conveyor belt) dựa trên hình ảnh 3D độ chính xác cao, giúp robot xử lý nhanh hơn, chính xác hơn và đáng tin cậy hơn.

Công nghệ phát hiện thực phẩm trên băng tải – Tầm quan trọng trong sản xuất chuẩn hóa

Trong môi trường sản xuất thực phẩm, yêu cầu về hình thức đồng nhất của sản phẩm cuối cùng (consistent appearance of the end product) là yếu tố sống còn. Điều này đòi hỏi các sản phẩm cần được lựa chọn chuẩn xác (selected accurately), định vị chính xác (precisely positioned) và được đóng gói đúng chuẩn (packaged correctly). Nếu phát hiện thủ công, rủi ro nhầm lẫn, bỏ sót hoặc không đồng đều sẽ rất cao – đặc biệt ở dây chuyền tốc độ lớn. Vì vậy, việc áp dụng cảm biến 3D Vision và công nghệ xử lý hình ảnh thông minh của SICK mang lại bước tiến vượt bậc trong tự động hóa ngành thực phẩm.

Giải pháp 3D Belt Pick cho phép hệ thống tự động tìm kiếm và phân loại sản phẩm bằng hình ảnh 3D, giúp robot gắp – đặt chuẩn xác, đồng thời loại bỏ tối đa sai sót trong dây chuyền đóng gói. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các sản phẩm có hình dạng không đồng đều, kích thước thay đổi hoặc xếp lộn xộn trên băng tải.

Giải pháp 3D Belt Pick của SICK – Sự kết hợp mạnh mẽ giữa TriSpectorP1000 và SensorApp

Giải pháp 3D Belt Pick của SICK gồm hai thành phần chính:

• Camera 3D TriSpectorP1000 – thiết bị thu nhận dữ liệu 3D dạng tuyến tính (3D vision camera).
• Ứng dụng 3D Belt Pick SensorApp – phần mềm thông minh phân tích hình dạng, thể tích và vị trí của sản phẩm.

Camera TriSpectorP1000 – Cảm biến 3D cho môi trường thực phẩm

TriSpectorP1000 hoạt động dựa trên nguyên lý quét đường viền laser (laser triangulation), tạo ra mô hình 3D cực kỳ chính xác của sản phẩm đang di chuyển trên băng tải. Camera này được thiết kế dành riêng cho ngành công nghiệp thực phẩm, với các ưu điểm nổi bật như:

• Chống bụi, chống nước chuẩn IP69K
• Vỏ inox phù hợp môi trường vệ sinh nghiêm ngặt
• Hoạt động ổn định trong môi trường ẩm, nhiệt độ cao
• Đo được vật thể có hình dạng phức tạp, không đồng nhất

Nhờ đó, hệ thống có thể phân tích chính xác từng sản phẩm ngay cả khi chúng không cùng tư thế hoặc vị trí.

3D Belt Pick SensorApp – Bộ não xử lý thông minh

Ứng dụng 3D Belt Pick SensorApp đóng vai trò phân tích và cung cấp các dữ liệu quan trọng cho robot, như:

• Vị trí (position) của từng sản phẩm
• Độ định hướng (orientation)
• Chiều cao – kích thước – thể tích (3D measurement)
• Tọa độ gắp tối ưu (optimal pick point)

Từ dữ liệu này, robot có thể gắp, phân loại và sắp xếp sản phẩm nhanh chóng và chuẩn xác, ngay cả ở tốc độ băng tải cao.

Quy trình phát hiện và phân loại thực phẩm trên băng tải bằng 3D Belt Pick

Toàn bộ quy trình phát hiện thực phẩm trên băng tải bằng 3D Belt Pick diễn ra hoàn toàn tự động và liền mạch:

• Camera TriSpectorP1000 quét bề mặt băng tải và tạo ra hình ảnh 3D (3D image) của vật thể.
• SensorApp phân tích dữ liệu, tách từng sản phẩm nhờ thuật toán thông minh.
• Hệ thống xác định tọa độ chính xác (3D localization) của từng sản phẩm.
• Dữ liệu được gửi tới robot để nhặt và phân loại (pick & sort).
• Robot xử lý từng sản phẩm theo tiêu chí chất lượng đã đặt ra.

Nhờ độ chính xác cao của hình ảnh 3D, giải pháp này giúp robot không bị nhầm lẫn giữa các sản phẩm dính vào nhau, sản phẩm biến dạng hoặc sản phẩm có hình dáng ngẫu nhiên.

Lợi ích vượt trội của giải pháp SICK trong ngành thực phẩm

Việc áp dụng 3D Belt Pick của SICK mang lại hàng loạt lợi ích thiết thực:

• Tăng độ chính xác khi phân loại: Hệ thống nhận diện 3D giúp giảm thiểu tối đa sai sót khi phân loại thủ công, giảm tỷ lệ hàng lỗi, tăng sự đồng đều giữa các sản phẩm.
• Tối ưu tốc độ xử lý: Robot có thể phân loại với tốc độ cao hơn nhiều lần so với thao tác thủ công, đảm bảo năng suất vượt trội mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
• Ổn định, không phụ thuộc vào ánh sáng hoặc màu sắc: Khác với camera 2D, giải pháp 3D của SICK không phụ thuộc vào độ sáng, độ tương phản hay màu sắc của thực phẩm.
• Phù hợp với nhiều loại thực phẩm: Từ bánh ngọt, thịt cá, nông sản đến các sản phẩm có hình dạng bất định – hệ thống đều có thể nhận dạng chính xác.
• Dễ tích hợp, dễ vận hành: Ứng dụng SensorApp được thiết kế thân thiện, cấu hình nhanh, phù hợp mọi dây chuyền tự động hóa mới hoặc nâng cấp.

Ứng dụng thực tế trong ngành công nghiệp thực phẩm

Giải pháp 3D Belt Pick của SICK hiện được ứng dụng rộng rãi trong:

• Dây chuyền phân loại và đóng gói thực phẩm
• Dây chuyền cắt, chia và định lượng
• Hệ thống kiểm tra chất lượng tự động (QA/QC)
• Robot gắp sản phẩm trong ngành bánh kẹo, thịt – cá – hải sản, rau củ chế biến…

Tại mỗi ứng dụng, giải pháp đều giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí, tăng tốc sản xuất và đảm bảo chất lượng đồng bộ của sản phẩm.

Trích nguồn:

https://www.sick.com/ag/en/catalog/industries/consumer-goods/food-beverage-and-consumer-care/primary-packaging/detection-of-food-on-a-conveyor-belt/c/p673626?category=g585119&tab=overview

Xem thêm các sản phẩm của Sick tại đây.