GIẢI PHÁP 3D BELT PICKING CỦA SICK – TĂNG TỐC TỰ ĐỘNG HÓA PHÂN LOẠI THỰC PHẨM BẰNG CẢM BIẾN 3D TRISPECTORP1000

GIẢI PHÁP 3D BELT PICKING CỦA SICK – TĂNG TỐC TỰ ĐỘNG HÓA PHÂN LOẠI THỰC PHẨM BẰNG CẢM BIẾN 3D TRISPECTORP1000

Giới thiệu về công nghệ 3D Belt Picking trong ngành thực phẩm

Giải pháp 3D Belt Picking của SICK được thiết kế nhằm đáp ứng các yêu cầu ngày càng khắt khe trong ngành chế biến thực phẩm, nơi tính chính xác, sự đồng đều và tốc độ xử lý luôn là ưu tiên hàng đầu. Khi các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng từng sản phẩm được đóng gói đều phải đạt chuẩn về hình dạng, kích thước và tính thẩm mỹ, công nghệ cảm biến 3D đóng vai trò cực kỳ quan trọng.

Trong bối cảnh đó, TriSpectorP1000 – cảm biến thị giác 3D (3D vision sensor) trở thành lựa chọn tối ưu vì khả năng đo lường chính xác và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

TriSpectorP1000 – Cảm biến thị giác 3D đo lường chính xác trên băng tải

TriSpectorP1000 được lắp đặt trực tiếp phía trên băng tải, cho phép thiết bị đo lường sản phẩm trong không gian ba chiều (3D measurement) một cách chính xác và ổn định.

Cảm biến này không chỉ ghi nhận hình dạng tổng thể mà còn thu thập các thông số quan trọng như:

• Vị trí sản phẩm (product position)
• Thể tích (volume)
• Đặc tính bề mặt, cạnh và đường viền (features)

Nhờ những dữ liệu này, hệ thống robot gắp – đặt (handling robot) có thể nhận diện, định vị và xử lý từng sản phẩm ở tốc độ cao mà không bị sai lệch. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các dây chuyền sản xuất thực phẩm có sản phẩm kích thước không đồng nhất hoặc hình dạng phức tạp.

Đảm bảo chỉ những sản phẩm hoàn hảo được đóng gói

Trong ngành thực phẩm, tính “đồng đều” là tiêu chí sống còn. Nếu sản phẩm bị méo, lệch kích thước hoặc không đạt chuẩn, toàn bộ lô hàng có thể bị đánh giá không đạt yêu cầu. Vì thế, việc tạo ra một quy trình phân loại tự động để loại bỏ sản phẩm lỗi là cực kỳ quan trọng.

Công nghệ 3D Belt Picking của SICK đảm bảo:

• Chỉ những sản phẩm hoàn chỉnh mới được đưa vào khâu đóng gói
• Sản phẩm lỗi được loại bỏ ngay từ đầu dây chuyền
• Hạn chế sai sót trong kiểm tra thủ công
• Giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm thời gian sản xuất

Từ việc đo lường đến phân tích, TriSpectorP1000 luôn đảm bảo dữ liệu truyền đến robot là hoàn toàn chính xác.

Khả năng hoạt động ổn định trong điều kiện môi trường khắc nghiệt

Một trong những ưu điểm lớn của TriSpectorP1000 chính là khả năng vận hành ổn định ngay cả trong môi trường có nhiều biến đổi như:

• Ánh sáng thay đổi liên tục
• Sản phẩm có màu sắc hoặc độ phản xạ khác nhau
• Bề mặt sản phẩm không đồng đều
• Nhiều loại thực phẩm với hình dạng đa dạng

Nhờ sử dụng công nghệ chiếu sáng cấu trúc (structured light) và thuật toán xử lý ảnh 3D tiên tiến, cảm biến có thể tạo ra mô hình quét rõ nét, không bị nhiễu, cho phép hệ thống phân loại sản phẩm chính xác dù dây chuyền chạy tốc độ cao.

Tích hợp 3D Belt Pick SensorApp – Phân tích dữ liệu 3D tự động

Một phần quan trọng không thể thiếu của giải pháp chính là ứng dụng 3D Belt Pick SensorApp, được SICK phát triển riêng cho ngành công nghiệp yêu cầu tự động hóa cao.

Ứng dụng này tự động:

• Phân tích dữ liệu 3D do TriSpectorP1000 thu thập
• Xác định tâm sản phẩm, hướng, kích thước
• Nhận diện sai lệch về hình dạng
• Chuẩn hóa dữ liệu để robot dễ dàng sử dụng

Nhờ đó, doanh nghiệp không cần viết chương trình phức tạp, giúp giảm chi phí kỹ thuật và thời gian triển khai.

Tăng hiệu suất sản xuất – Giảm nhân công – Tối ưu hóa chi phí

Khi giải pháp 3D Belt Picking được đưa vào dây chuyền sản xuất, doanh nghiệp có thể đạt được:

• Tốc độ phân loại cao hơn nhờ robot hoạt động liên tục
• Giảm nhân lực kiểm tra thủ công
• Giảm sai lỗi do con người
• Đảm bảo chất lượng đóng gói đồng nhất
• Tối ưu chi phí dài hạn nhờ tự động hóa thông minh

Tính chính xác của TriSpectorP1000 giúp dây chuyền hoạt động mượt mà, không bị gián đoạn bởi lỗi sản phẩm hay lỗi kiểm tra.

Ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành thực phẩm

Giải pháp 3D Belt Picking từ SICK hiện đang được ứng dụng mạnh mẽ tại:

• Nhà máy chế biến thủy sản
• Dây chuyền sản xuất thịt – xúc xích
• Ngành bánh kẹo, snack
• Nhà máy đóng gói rau củ, trái cây
• Thực phẩm đông lạnh hoặc dạng rời
• Các sản phẩm yêu cầu đóng gói đồng nhất và đẹp mắt

Nhờ sự linh hoạt trong việc xử lý nhiều loại sản phẩm, hệ thống dễ dàng phù hợp với các dây chuyền hiện có mà không cần thay đổi quá nhiều hạ tầng.

Kết luận – Bước tiến trong tự động hóa thông minh ngành thực phẩm

Giải pháp 3D Belt Picking của SICK kết hợp cảm biến 3D TriSpectorP1000 và ứng dụng SensorApp chuyên dụng mang đến một hệ thống đo lường – nhận dạng – phân loại chính xác, ổn định và tốc độ cao.

Đây là công nghệ lý tưởng cho doanh nghiệp muốn nâng cấp dây chuyền sản xuất, giảm chi phí, tăng chất lượng thành phẩm và tiến gần hơn tới mô hình nhà máy thông minh (smart factory).

Trích nguồn:

https://www.sick.com/ag/en/catalog/industries/consumer-goods/food-beverage-and-consumer-care/primary-packaging/3d-belt-picking-from-conveyor-belts/c/p583950?category=g585119&tab=overview

Xem thêm các sản phẩm của Sick tại đây.